Wie ein Automobilhersteller seine Betriebseffizienz in einem volatilen Nachfrageumfeld optimiert und gleichzeitig die Produktivität deutlich steigert.
SCHLÜSSELFAKTEN
Zum ersten Ergebnis
Entscheidungsvariablen
Unser Kunde ist ein internationaler Automobilhersteller, der sich auf einen sehr wettbewerbsintensiven Markt und ein unsicheres Umfeld einstellen muss. Er musste die Produktion spezifischer Motoren ankurbeln, um eine steigende Nachfrage bei gleicher Kapazität zu befriedigen. Die größte Herausforderung für das Unternehmen bestand darin, sicherzustellen, dass die Produktion der montierten Motoren der Kundennachfrage entsprach, und zwar jede Woche über einen Zeitraum von zweiundfünfzig Wochen. Sie benötigten eine Softwarelösung, die die Auswirkungen von Engpässen auf die gesamte Organisation vorhersehen und die folgenden Faktoren berücksichtigen konnte:
Mit Cosmo Tech Supply Chain wurde ein realistischer und erschöpfender Simulation Digital Twin des gesamten Motorproduktionssystems eingeführt. Die Software wurde entwickelt um:
Dank der Cosmo Tech-Produktionsplanungssoftware konnten Zehntausende von Simulationen durchgeführt werden, um in weniger als 20 Minuten den optimalen Produktionsplan mit der aktuellen Lieferkettenkonfiguration zu generieren. Mithilfe unserer Simulationssoftwarelösung konnte der Leiter der Produktionsplanung entscheidende Engpässe an zwei Wärmebehandlungsmaschinen identifizieren. Er experimentierte problemlos mit verschiedenen realistischen „Was-wäre-wenn-Szenarien“ und stellte in diesem speziellen Fall fest, dass die optimale Lösung zur Deckung der Nachfrage darin bestand, mit einem bestimmten Auftragnehmer zu verhandeln und die Bestellmenge der aus seinem Werk gelieferten Produkte zu erhöhen.
Dank Cosmo Tech waren wir in der Lage, unser Lieferanten zu modellieren. Sobald sich eine Variable ändert, können wir das Optimum leicht neu berechnen.
Dank der Cosmo Tech Lieferkette war unser Kunde in der Lage, die Anzahl der
hergestellten Motoren deutlich zu erhöhen und in weniger als einem Viertel der Zeit für Mehrwert zu sorgen. Durch den Einsatz unserer Simulation Digital Twin Lösung war unser Kunde in der Lage:
Im Gegensatz zu traditionellen Ansätzen, die diesen Detaillierungsgrad nicht testen können und weder Zeit noch Unsicherheit berücksichtigen, bot Cosmo Tech Supply Chain eine dynamische simulationsbasierte Optimierungsmethode zur Lösung der komplexen Herausforderungen für die Lieferkette unseres Kunden.
